forgionegianluca

L'enorme quantità di dati di cui si dispone oggi, puo' essere porcessato attraverso strumenti di algoritmi di machine learning, tali dati, insieme a quelli tradizionali, possono essere impiegati per costruire indicatori di bilancio finanziari, economici e patrimoniali accurati e tempestivi al fine di stimare gli equilibri (finanziari, economici e patrimoniali) di bilancio in una prospettiva a lungo termine, in modo tale da prevenire situzioni di squilibrio ed intervenire prima che la crisi finanziaria si manifesti.

 

Finalità di un dei modelli AI nel settore della contabilità pubblica

Funzione di legalità contabile: che rilevi lo scostamento della rappresentazione dei dati contabili nei documenti di bilancio di previsione, in corso di gestione, preconsuntivo e rendiconto di gestione dell'ente pubblico rispetto alle prescrizioni normative.

Funzione predittiva di situzioni di squilibrio finanziario, patrimoniale ed economico: in modo da prevenire situzioni di squilibrio

Funzione di garanzia di trasparenza amministrativa per i cittadini (utenti/contribuenti)

Funzione di supporto decisionale per gli amministratori in termini di efficacia delle scelte

 

Funzione di supporto per il controllo di gestione

Funzione di supporto di monitoraggio per l'organo di revizione che tramite sistemi di blockchian consenta la certificazione dei dati contabili dell'Ente durante la fase di controllo e verifica

 

I dati a supporto del sistema di AI

La grande quantità di informazioni disponibile sulle diverse piattaforme pubbliche (ad es. BDAP, SICO, TBEL, MEF-patrimonio e partecipazioni pubbliche-, SIOPE, ecc) rappresentata da dataset dinamici e costantemente aggiornati, consente di andare oltre alla semplice analisi statistica dei dati a disposizione.